Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Machinelearning
🔥 Introducing Würstchen: Fast Diffusion for Image Generation

Diffusion model, whose text-conditional component works in a highly compressed latent space of images

Würstchen - это диффузионная модель, которой работает в сильно сжатом латентном пространстве изображений.

Почему это важно? Сжатие данных позволяет на порядки снизить вычислительные затраты как на обучение, так и на вывод модели.

Обучение на 1024×1024 изображениях гораздо затратное, чем на 32×32. Обычно в других моделях используется сравнительно небольшое сжатие, в пределах 4x - 8x пространственного сжатия.

Благодаря новой архитектуре достигается 42-кратное пространственное сжатие!

🤗 HF: https://huggingface.co/blog/wuertschen

📝 Paper: https://arxiv.org/abs/2306.00637

📕 Docs: hhttps://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/pipelines/wuerstchen

🚀 Demo: https://huggingface.co/spaces/warp-ai/Wuerstchen

ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/opendatascience/1978
Create:
Last Update:

🔥 Introducing Würstchen: Fast Diffusion for Image Generation

Diffusion model, whose text-conditional component works in a highly compressed latent space of images

Würstchen - это диффузионная модель, которой работает в сильно сжатом латентном пространстве изображений.

Почему это важно? Сжатие данных позволяет на порядки снизить вычислительные затраты как на обучение, так и на вывод модели.

Обучение на 1024×1024 изображениях гораздо затратное, чем на 32×32. Обычно в других моделях используется сравнительно небольшое сжатие, в пределах 4x - 8x пространственного сжатия.

Благодаря новой архитектуре достигается 42-кратное пространственное сжатие!

🤗 HF: https://huggingface.co/blog/wuertschen

📝 Paper: https://arxiv.org/abs/2306.00637

📕 Docs: hhttps://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/pipelines/wuerstchen

🚀 Demo: https://huggingface.co/spaces/warp-ai/Wuerstchen

ai_machinelearning_big_data

BY Data Science by ODS.ai 🦜









Share with your friend now:
tg-me.com/opendatascience/1978

View MORE
Open in Telegram


Data Science by ODS ai 🦜 Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Spiking bond yields driving sharp losses in tech stocks

A spike in interest rates since the start of the year has accelerated a rotation out of high-growth technology stocks and into value stocks poised to benefit from a reopening of the economy. The Nasdaq has fallen more than 10% over the past month as the Dow has soared to record highs, with a spike in the 10-year US Treasury yield acting as the main catalyst. It recently surged to a cycle high of more than 1.60% after starting the year below 1%. But according to Jim Paulsen, the Leuthold Group's chief investment strategist, rising interest rates do not represent a long-term threat to the stock market. Paulsen expects the 10-year yield to cross 2% by the end of the year. A spike in interest rates and its impact on the stock market depends on the economic backdrop, according to Paulsen. Rising interest rates amid a strengthening economy "may prove no challenge at all for stocks," Paulsen said.

How Does Telegram Make Money?

Telegram is a free app and runs on donations. According to a blog on the telegram: We believe in fast and secure messaging that is also 100% free. Pavel Durov, who shares our vision, supplied Telegram with a generous donation, so we have quite enough money for the time being. If Telegram runs out, we will introduce non-essential paid options to support the infrastructure and finance developer salaries. But making profits will never be an end-goal for Telegram.

Data Science by ODS ai 🦜 from ca


Telegram Data Science by ODS.ai 🦜
FROM USA